基于基因特征的发育动态表达模式预测方法、模型、系统及数据库结构

AITNT
正文
推荐专利
基于基因特征的发育动态表达模式预测方法、模型、系统及数据库结构
申请号:CN202510729680
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120636531B
公开日期:2025-12-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于基因特征的发育动态表达模式预测方法、模型、系统及数据库结构,涉及生物信息与人工智能交叉技术领域,包括:确定待检测发育动态表达模式的基因集合;获取待检测基因的多维基因特征信息;将多维基因特征信息输入至发育动态表达模式预测模型中,输出与目标基因相对应的发育动态模式。本发明大幅拓展了基因表达相关模型中训练数据涉及的物种范围,创新性地利用多维基因特征,快速、高效、低成本地预测了基因在生物组织或器官发育中的动态表达模式。
技术关键词
模式预测方法 动态 信息数据库结构 矩阵 人工智能交叉技术 转录组测序数据 关系 分类特征 超参数 差异表达基因 曲线 进程 交互性 交互结构 标签 组织
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于信息物理融合的PE塑胶反应预测控制方法及系统
预测控制方法 塑胶 现实系统 状态反馈控制 偏差
2
一种基于大数据的医疗图像传输方法及系统
医疗图像传输方法 矩阵 大数据 医疗图像数据 图像传输系统
3
一种自动驾驶决策方法、系统、装置及介质
自动驾驶决策方法 多模态信息 信息编码 决策系统 动态更新
4
基于动态稀疏的视频理解方法、装置、设备及介质
视频理解方法 语义特征 局部时空特征 视频帧 编码器
5
一种基于人工智能算法的电商产品推荐方法及系统
产品推荐方法 人工智能算法 商品推荐序列 节点 电商
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号