一种海运供应链的热点信息跟踪方法和相关设备

本申请公开了一种海运供应链的热点信息跟踪方法和相关设备，通过构建多维度特征知识库，并建立其与多样化数据源的动态映射，结合领域特定摘要提示模板驱动第一大语言模型，精准聚焦海运领域专业内容，准确理解复杂因果关系，有效解决信息筛选不准、热点识别错误或遗漏的问题。借助多维度分类提示模板驱动第二大语言模型，从事件类型、影响程度等多维度对信息摘要进行深度分析，突破现有技术分析维度单一的局限，提供深层决策支持。利用大语言模型强大的理解能力，实现多源异构数据的有效整合，打破数据融合困境。将多维度分析结果与运价指数等外部量化指标输入热点评分模型，实现复杂热点和风险的及时、准确识别。