摘要
本发明公开了一种配电网电压质量及供电可靠性分析方法,包括以下步骤:对电流和电压信号和用户的用电信息数据进行采集;对采集到的信号进行处理,并对处理后的信号进行S变换;采用优化学习算法进行扰动特征提取,选择出有效特征集;基于卷积神经网络对电能质量扰动事件进行识别,得出扰动事件类型;基于扰动事件类型并结合用户侧用电信息数据,构建供电可靠性指标,并通过主成分分析法确定各指标的权重并进行计算,得到考虑电能质量的供电可靠性综合评价指标;本发明可对配电网电能质量扰动进行检测、提取特征和识别,基于电能质量扰动事件对配电网供电可靠性进行分析,便于降低线损,提高电能质量和供电可靠性。
技术关键词
供电可靠性分析方法
综合评价指标
电压暂降事件
谐波
主成分分析法
信号
配电网供电可靠性
电能
学习算法
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