摘要
本发明提出一种基于掌子面影像的隧道透明地质空间构建方法,涉及隧道三维构建技术领域,包括:利用传感器系统获取掌子面的多模态数据;采用基于地质规则的深度学习模型对多模态数据进行特征提取和融合识别,得到结构化地质信息;将结构化地质信息存储至预构建的地质数据库,采用演化模式学习机制分析结构化地质信息的地质变化规律,通过关联性分析建立多掌子面间的空间关联模型,获得地质发展趋势预测结果;采用基于地质物理约束的多尺度插值算法,以结构化地质信息和地质发展趋势预测结果为输入数据,构建隧道透明地质空间的三维模型。本发明构建了完整的隧道透明地质空间,解决了传统地质预报方法精度有限、成本较高的技术问题。
技术关键词
空间构建方法
掌子面
传感器系统
隧道
深度学习模型
影像
插值算法
三维模型
三维构建技术
地质预报方法
可见光图像
克里金插值方法
时空演化过程
结构光扫描仪
阿基米德螺旋线
多模态特征融合
点云特征提取
多模态传感器
高维特征向量
多头注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
需求预测模型
多源特征
产品推荐方法
训练样本数据
客户
多业务终端设备
隧道业务
数据传输方法
路由器
策略
负荷预测模型
控制策略
注意力
指数
时序神经网络
扑灭森林火灾
指挥控制中心
无人机
灭火弹发射装置
四足机器人
低功耗蓝牙
电池管理芯片
成像
SDRAM存储器
主控芯片