融合人工智能与可穿戴设备的动态健康监测系统及其方法

本申请提供了一种融合人工智能与可穿戴设备的动态健康监测系统及其方法，涉及健康监测领域，其采集用户的生理参数和环境数据并通过时间戳对齐技术消除多源数据的时间偏移后，提取两者的动态耦合特征，以生成环境引导的健康状态表征。同步获取用户语音输入信息，经进行梅尔频谱转换后提取分析声学特征以生成情绪状态变化特征。接着，通过模态软约束机制建立情绪与健康状态的跨模态语义关联，生成展示个性化指导建议，以提升健康状态评估的动态感知能力与建议生成的场景适配性，从而解决传统方法中环境因素割裂、主客观数据孤立及动态非线性关系建模不足的问题。