摘要
本发明公开了基于DAS技术的带式输送机托辊故障监测系统,涉及工业设备状态监测技术领域。该系统通过分布式光纤传感技术,获取多个监测点位的振动信号;并对振动进行预处理,得到目标信号;对目标信号进行二维表征,得到目标图像;将目标图像作为预训练的故障检测模型的输入,得到故障检测结果。该系统利用光纤实现对带式输送机全线托辊的高密度振动监测,覆盖范围广、精度高。通过信号预处理与图像识别,准确识别托辊故障,显著降低误判漏判率。系统自动化程度高,实时告警响应快,适应复杂环境,布线简便、维护成本低,有效解决传统检测覆盖不足、效率低的问题,提升运维智能化水平。
技术关键词
托辊故障
带式输送机
故障检测模型
分布式光纤传感技术
特征提取网络
监测系统
压缩器
信号
变分模态分解算法
监测点
工业设备状态
噪声分量
小波阈值降噪
判别模块
重构模块
连续小波变换
粒子群优化算法
分类器
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智能识别方法
回波
特征提取网络
样本
训练识别模型
带式输送机系统
协调控制方法
双永磁同步电机
奇异摄动理论
双电机驱动
综合能源系统
故障诊断方法
综合故障检测
光伏发电系统
风力发电系统
检测无人机
直线电机
质检平台
数据预处理器
全局结构信息