用于变压器的结构化静态模型重建方法、系统及介质

本申请公开了一种用于变压器的结构化静态模型重建方法、系统及介质，主要涉及结构化静态模型技术领域，用以解决现有的静态重建时存在重建模型的体外噪声多、可视化效果差，无法实现多时空下变压器在虚拟空间的统一表征、协同调控与监测分析的问题。包括：获取待检测变压器图像数据集，在待检测变压器图像中构建初始目标锚框；获得变压器前景图像；将同一变压器若干视角的变压器前景图像作为SIFT算法的输入，获得特征点对集合；基于特征点对集合，获得相机位姿；完成图像稠密特征点的特征匹配，获得特征匹配数据；基于相机位姿、特征匹配数据，实现图像稠密特征点的点云转化，进而实现点云的网格化，获得变压器的结构化静态模型。