基于信号分析的网线故障诊断系统及方法

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基于信号分析的网线故障诊断系统及方法
申请号:CN202510731310
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120474900A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及网络信号技术领域,具体为基于信号分析的网线故障诊断系统及方法,本发明中,通过对网线时序信号的幅值与频率信息进行多尺度卷积提取,可区分不同周期特征的扰动,从而实现对信号异常形态的准确识别,同时进行分类,并融合构建出具备丰富层次结构的特征表达,使信号在传输过程中的异常趋势能以更清晰形式被揭示,借助图结构对网线节点之间的关系建模,结合节点之间特征传播与连接关系计算,使得故障影响在网络结构中的传播路径得以量化评估,路径拓扑熵用于判断路径复杂度,通过移除冗余节点并结合影响力排序,强化关键故障路径的突出表达,在故障分类及位置信息提取时,不仅可快速锁定故障类型,还能明确具体影响区域。
技术关键词
故障诊断系统 节点 信号分析 多尺度卷积神经网络 网线 子模块 多尺度特征融合 周期性检测方法 周期性特征 网络信号技术 关系 路径结构 信号延迟量 冗余 标识 故障诊断方法 频率 模式
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