摘要
本发明公开了一种养殖水域水质的监测方法,特点是利用多光谱无人机拍摄养殖水域图像,并采集采样点的水样,分析水样的三种水质参数的浓度,然后从养殖水域的完整图像上提取预先设定的采样点的光谱反射率并计算得到多个光谱指数值;将每种水质参数对应的光谱指数依据变量重要性从高到低进行排序;并将光谱指数逐步叠加输入机器学习模型,构建每种水质参数的反演模型;通过评估反演模型的精度,确定每种水质参数的最佳反演模型及其所对应的最佳光谱指数组合;最终生成每种水质参数在整个养殖水域中的浓度空间分布图;优点是可实现对光学活性参数和非光学活性参数的直接估算,大大提高了养殖水域水质监测的精度,且效率较高。
技术关键词
反演模型
监测方法
机器学习模型
养殖水域水质监测
参数
分析水样
双波段
图像
校正板
反射率
多光谱
支持向量机
变量
水指数
无人机
单波段
随机森林
精度
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