基于玻璃绝缘子的壳体类型智能识别方法及装置

本发明涉及智能识别技术领域，具体为基于玻璃绝缘子的壳体类型智能识别方法及装置，包括以下步骤：基于玻璃绝缘子类型识别要求，采用差分演化算法，对参数进行全局搜索和优化，通过动态调整突变因子和交叉率，以及根据识别任务的特性调节种群规模和迭代次数，生成优化后的参数配置。本发明，采用差分演化算法优化智能识别系统参数，实现了对复杂环境更好的适应性和高效的全局参数优化。这大大提高了识别系统在多变条件下的性能和效率。其次，通过频域滤波方法处理图像噪声，有效提升了在复杂背景或低光照条件下的图像质量，从而提高了识别准确性，结合信息增益评估和贝叶斯决策方法，能更准确地评估数据的不确定性和多样性。