违规操作检测方法、装置、设备、介质及程序产品

本申请公开了一种违规操作检测方法、装置、设备、介质及程序产品，获取待检测业务的业务操作日志，基于业务操作日志，构建特征数据，特征数据中包括与渠道信息和靓号对应的编码；利用聚类模型中基于局部异常因子的模糊K均值聚类算法对特征数据进行聚类，得到特征数据对应的聚类结果，聚类结果用于指示待检测业务是否存在违规操作，聚类模型通过训练集对基于局部异常因子的模糊K均值聚类算法进行训练得到，训练集中包括包含于样本渠道信息和样本靓号对应的编码的样本特征数据。根据本申请实施例，利用局部异常因子与模糊K均值聚类算法相结合，同时掌握距离和密度信息，提升了聚类模型检测违规操作的能力，提高了违规操作检测的全面性及准确率。