一种基于随机影响力子图的虚假信息抑制方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于随机影响力子图的虚假信息抑制方法及系统
申请号:CN202510731936
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120582858A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明属于社会网络信息安全领域,具体涉及一种基于随机影响力子图的虚假信息抑制方法及系统。该方法包括:根据待抑制虚假信息的实际社交网络得到以信息传播个体为节点,以信息传播个体之间的信息传播通路为边的影响力网络;通过随机游走算法得到影响力网络对应的影响力子图;选择影响力子图中通信强度最高的前设定个数的节点作为关键节点;节点的通信强度根据影响力子图中该节点的出度及各邻居节点对应的影响力网络边权重确定;控制每个关键节点对应的个体向相邻的非关键节点对应的个体持续发送正确信息,直至满足非关键节点被正确信息激活的条件;上述的条件包括非关键节点对正确信息的当前边信息传播概率大于该非关键节点自身的设定传播概率。
技术关键词
节点 可执行程序指令 邻居 网络 注意力 发送消息 社交 强度 算法 规模 处理器 社会 频率 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于模型卸载与智能量化的端云协同推理方法、装置、设备和程序产品
损失率 深度神经网络模型 精度 推理方法 节点
2
基于改进YOLOv7模型的柑橘青果跟踪计数方法及系统
跟踪计数方法 注意力机制 构建训练集 模型训练模块 图像获取模块
3
一种基于U-ACE的云联网监控视频轻量化处理方法和系统
动态资源管理 编码器特征 深度强化学习 视频 深度时空特征
4
一种基于电介质分布图的隧道缺陷识别方法
隧道缺陷 识别方法 多尺度谱聚类 平均Hausdorff距离 神经网络算法
5
支持异构模型架构搜索与零样本知识融合的联邦学习方法
联邦学习方法 教师 客户端 联邦学习系统 学生
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号