基于MS-TCN++的电能质量复合扰动检测分类和时间定位方法

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基于MS-TCN++的电能质量复合扰动检测分类和时间定位方法
申请号:CN202510732108
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120632682A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于MS‑TCN++的电能质量复合扰动检测分类和时间定位方法。本发明针对采样点设计复合扰动类别编码,以MS‑TCN++为基础构建包含一个预测生成阶段和多个细化阶段的电能质量识别模型,利用预测生成阶段的双膨胀层提取多时间尺度的扰动信号特征,并在模型训练中加入平滑损失避免采样点的类别在时间序列中出现突变,最后通过采样点的分类结果完成对扰动信号的类别识别和时间定位,为电能质量扰动的治理提供有力支撑。
技术关键词
时间定位方法 时间卷积网络 电能 阶段 训练集 编码向量 采样点 信噪比 样本 多时间尺度 序列 指标 信号特征 多标签 数学模型 无噪声 基础
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