文本生成图像方法、设备、介质及产品

本申请实施例涉及文本图像生成技术领域，公开了一种文本生成图像方法、设备、介质及产品。获取待生成图像的文本描述，提取所述文本描述中的目标概念；针对每个所述目标概念，生成对应的预设概念噪声；生成一个未在训练集中的随机噪声，将所述预设概念噪声与所述随机噪声进行加权组合，并对组合后的噪声进行标准差归一化处理，得到初始噪声；将所述初始噪声输入训练好的diffusion模型，生成与所述文本描述对应的图像。基于固定加噪声的文本生成图像方法，为每张图片生成固定的噪声，使得模型在每次训练时面对相同的噪声模式，从而降低了训练难度，提高了训练效率。可以至少用以解决Diffusion模型图像训练复杂的问题。