基于深度学习的智适应碳源投加方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，基于深度学习的智适应碳源投加方法及系统，包括：获取多模态样本数据，并从多模态样本数据中提取多模态融合特征，再利用多模态融合特征构建全面的水质特征状态空间，进一步地，基于预设的碳源投加范围构建碳源投加动作空间，其次，利用水质特征状态空间及碳源投加动作空间构建初始碳源投加控制模型，再通过预设的奖励函数和数字孪生模型优化初始碳源投加控制模型，得到目标碳源投加控制模型，最后，将目标碳源投加控制模型应用于当前多模态数据，进行实际数据预测。本发明可以提高碳源投加的精准度。