一种实心厚壁断面型材加工模具的缺陷检测方法

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种实心厚壁断面型材加工模具的缺陷检测方法。该方法包括：获取加工模具的目标图像；对目标图像进行局部划分，并进行局部增强；对增强后的图像提取边缘骨架，获取其频谱系数，基于频谱系数确定低频能量集中度，进而筛选不规则形状区域；在不规则形状区域中，基于目标点周围像素点的梯度方向的离散程度，结合轮廓骨架的弧长、所有像素点的曲率以及相邻像素点之间的弧度增量获取缺陷区分值；进而筛选氧化缺陷和裂纹缺陷；对两种缺陷标记训练模型，通过模型进行实时缺陷检测。本申请准确的区分出两种缺陷，提高缺陷检测精度。