摘要
本发明公开了一种基于视觉图像的混凝土裂缝批量识别方法,属于裂缝检测领域,包括对混凝土裂缝图像进行灰度并预处理;进行初步裂缝区域分割并转换为二值裂缝图像;去除二值裂缝图像中的噪声;对二值裂缝图像进行二次分割,区分裂缝区和背景区,将裂缝区划分为训练集、测试集和验证集;搭建PDU‑Net网络;将训练集和验证集输入到PDU‑Net进行训练和验证,保存效果最优的模型;对测试集中的裂缝图像进行测试,得到测试结果。本发明采用上述的一种基于视觉图像的混凝土裂缝批量识别方法,能够对彩色图像的混凝土结构表面裂缝识别,对裂缝进行判断及片段连接处理,有效提高对混凝土结构表面裂缝的识别精度,具有检测速度快,准确性高,适用性好的优点。
技术关键词
混凝土裂缝
识别方法
图像
混凝土结构表面
批量
视觉
阈值分割方法
采样点
解码器
阶段
细化算法
邻域
类间方差
训练集
通道
像素点
编码器
背景噪声
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