一种基于目标检测和查询网络的密集人群统计方法

本发明描述了一种基于目标检测和查询网络的密集人群统计方法，主要由模型训练和模型推理两部分构成,模型训练部分主要包括：S100：将密集人群图片进行目标框标注和热图标注；S200：将数据集送入本模型进行训练，首先由目标检测框进行粗粒度的训练，让模型快速收敛，然后由查询模型进行热图训练，得出精确值；模型推理过程,主要包括：S300：先进行目标检测分析，得出图像中所有可能的目标，然后按照KNN最近邻算法得出若干区域内的最大估计值，再进行相似度计算，得出置信度最高的估计值；S400：将最大似然估计值作为查询图，在原图中进行查询，得出与查询图相似的所有值；S500：将被查询图中超过相似度阈值的解统计出来，即为该密集人群中的人数。