摘要
本发明涉及数据处理领域,具体涉及用于智慧交通的多源数据处理方法及系统,包括:利用不同的聚类距离将所有数据源聚类为第一类别、第二类别、第三类别;从每个类别组的第一类别、第二类别、第三类别中分别筛选出K1、K2、K3个聚类距离最大的数据源记为待融合数据源,将待融合数据源所采集到的数据序列降维成每个类别组的融合向量;根据所有类别组的融合向量的差异改变K1、K2、K3的取值,使得所有类别组重新得到的融合向量的差异最大。本发明通过将所有多源数据融合为融合向量,使得融合向量能够满足城市交通系统智能化发展的需求。
技术关键词
聚类
KM匹配算法
序列
多源数据处理方法
城市交通系统
数据处理系统
城市道路
处理器
关系
存储器
度量
线性
数值
定义
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