基于自注意力机制的代谢相关脂肪性肝病预测方法、控制服务器及介质

本发明提出了一种基于自注意力机制的代谢相关脂肪性肝病预测方法，包括：获取病人血检及四诊仪数据，构建脂肪性肝病数据集；针对不同时期的同一病人同一指标数据，增加时序信息编码，形成带有序列特征的优化后的脂肪性肝病数据集；构建脂肪肝检测模型并进行训练，所述脂肪肝检测模型包括卷积神经网络、分层注意力模块以及前馈神经网络层；将病人数据输入至训练好的脂肪肝检测模型中，获得病人的代谢相关脂肪性肝病预测等级。本发明通过多尺度卷积与分层注意力实现对病人时间序列指标的精细化推理，提高模型的预测精度。