摘要
本申请公开了一种呼吸加温管路的故障监测方法及装置,涉及医疗设备技术领域。该方法应用于与呼吸机配套的加温呼吸管路中,该方法包括:获取呼吸加温管路当前对应的加热电流,加热电流为呼吸加温管路中每一加温管路单元的加热丝当前对应的加热电流;将加热电流输入至训练好的故障监测模型中,得到呼吸加温管路对应的监测结果的分布概率,监测结果的分布概率包括发生故障的概率和正常工作的概率;根据监测结果的分布概率与预设的概率处理规则,确定呼吸加温管路对应的故障检测结果。在本申请中通过对历史数据的深度学习得到故障监测模型,此时能够基于故障监测模型自动化地进行故障检测和诊断,大大提高了检测的准确性和效率。
技术关键词
加温呼吸管路
故障检测
故障监测装置
呼吸机配套
故障监测方法
注意力机制
残差模块
神经网络模型
电流
输出特征
数据
加热丝
训练样本集
医疗设备
标签
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