一种基于改进Transformer的KPIs异常检测方法

本发明提出了一种基于改进Transformer的KPIs异常检测方法。属于网络系统运维技术领域。首先，利用LSTM、FFT和GAT提取KPIs的时间、频域和空间特征，并使用注意力机制进行特征融合。然后，利用改进的Transformer模型对KPIs时频空特征进行重构。改进的Transformer模型采用带有门控机制的残差网络连接以提高异常检测的准确率，同时引入对比学习思想以增强模型在噪声方面的鲁棒性。最后，利用SPOT算法识别异常的KPIs，提升了KPIs的异常检测效果。