摘要
本发明公开了一种多径模型电力线信道建模方法、系统、设备及介质,属于电力线信道建模技术领域,包括:获取电力线信道的网络拓扑结构,根据所述网络拓扑结构确定电力线信号在信道网络中的最优路径,生成包含网络拓扑结构和最优路径的训练数据集;基于所述训练数据集对卷积神经网络模型进行训练,利用训练后的卷积神经网络模型对所述网络拓扑结构进行迭代,得到最优有效路径;根据所述最优有效路径并结合电力线信道的建模方式,对所述建模方式中的传输函数进行替换,完成电力线信道建模。本发明解决了智能电网中因网络拓扑结构复杂多变而导致的信道建模精度不足和响应速度缓慢的问题,有效降低因信道建模不准确导致的通信中断和重传现象。
技术关键词
网络拓扑结构
多径模型
卷积神经网络模型
电力线信道建模
节点
采样器
采样点
生成训练数据
数据获取模块
智能电网
机制
处理器
计算机设备
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列表
信号
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