时间同步误差预测模型的训练方法及装置、时间同步误差补偿方法及装置、设备及计算机程序产品

本申请公开了一种时间同步误差预测模型的训练方法及装置、时间同步误差补偿方法及装置、设备及计算机程序产品，该训练方法包括：构建时间同步误差预测模型的训练数据，包括时间偏移数据、路径延迟数据及时间同步误差真值；将时间偏移数据和路径延迟数据分别输入模型的不同分支网络，得到不同分支网络的分支特征；根据不同分支网络的分支特征生成时间同步误差的预测值，结合时间同步误差真值计算损失值，以此更新模型参数。本申请采用双分支混合神经网络架构训练时间同步误差预测模型，通过双分支混合神经网络动态捕捉时间同步序列数据的非线性相关性，实现了端到端的时间同步误差变化预测，无需修改现有网络基础设施即可实现实时的定时误差补偿。