摘要
本申请公开了一种灭火管道内不良泡沫流型的预警装置及方法,通过数据采集系统的高速摄影装置和压力传感器分别获取灭火管道不同位置处消防泡沫的图像数据以及压力波动数据,通过数据处理系统对图像数据以及压力波动数据进行处理,获取特征数据,通过流型识别系统基于机器学习模型识别消防泡沫的流型,通过预警系统对不良泡沫流型进行预警,通过控制系统动态调节输入灭火管道的气液流量和压力,从而能够精准识别当前时刻灭火管道内消防泡沫的流型,实现了管流状态下消防泡沫流动结构的实时监测,能够对不良泡沫流型进行预警,并能够动态调节气液流量和压力,自动消除不良泡沫流型,有效保障灭火系统的灭火效果和运行安全。
技术关键词
泡沫
综合评价指数
机器学习模型
数据处理系统
振动信号分析仪
数据采集系统
管道
预警装置
预警系统
识别系统
消防
调节气液流量
机器学习算法
特征提取模块
摄影装置
训练集
压力
控制系统
评价系统
系统为您推荐了相关专利信息
历史运行数据
机器学习模型
系统测试方法
故障注入模块
分布式系统
土壤重金属污染
高光谱成像设备
高光谱成像技术
搭载高光谱传感器
交叉验证方法
人工智能技术
大数据
数据采集模块
自然语言
关键词
压力测试方法
待测设备
诊断特征
业务性能数据
专家系统
机器视觉监测设备
数据处理单元
监测环境参数
风险评估模型
捕获结构