一种电动汽车电量状态和剩余里程预测方法

本发明提出了一种电动汽车电量状态和剩余里程预测方法,通过对电池组进行分区域划分并部署传感器，实时采集各区域电量数据，构建异常检测模型识别异常区域并进行局部数据调整，结合用户驾驶行为和环境参数，采用长短期记忆网络动态预测电量消耗趋势，并根据实时路况和温度变化计算剩余里程，同时引入自适应校正机制，通过与历史预测记录对比分析，动态调整模型参数，提高预测准确性。本发明能够实现电动汽车电量状态的精确监测和剩余里程的动态预测，有效解决了传统方法在复杂行驶环境下预测偏差大的问题，为用户提供更可靠的电量和里程信息，提升了电动汽车的使用体验和安全性。