摘要
本发明公开了一种风光氢储微电网的优化调度方法及系统,涉及风光氢储微电网领域,其方法包括:获取多源时序数据,进行联合去噪和动态时间对齐生成标准化输入序列;采用融合时空注意力机制的分位数回归模型,输出未来时段的风光出力以及负荷需求的功率预测区间;构建分层多目标优化模型;采用改进自适应粒子群优化算法,对分层多目标优化模型进行求解,生成设备调度指令集;进行动态修正,并依据设备响应优先级进行微电网指令分配。该方法通过多源数据高效预处理、时空联合预测区间生成以及结合分层多目标优化,有效平衡了功率平衡、设备损耗与能源效率等多目标冲突,实现了风光氢储微电网的高效稳定运行。
技术关键词
优化调度方法
风光
时空注意力机制
粒子群优化算法
生成设备
蓄电池充放电功率
经验模态分解算法
分层
电解槽
多源时序数据
燃料电池
微电网
动态
可再生能源
优化调度系统
长短期记忆网络
信噪比
积分控制器
负荷
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粒子群优化算法
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长短期记忆网络
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可调节型
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