基于用户特征数据对用户进行分类的方法、装置及设备

本说明书实施例中公开了基于用户特征数据对用户进行分类的方法、装置及设备。该方法可以包括：获取到包含多种用户特征数据的待分类表格数据后，利用分类模型中的特征编码层接收所述待分类表格数据，输出第一特征向量序列数据；其中，特征编码层中包括的Mask Embedding用于对所述待分类表格数据中自然缺失的用户特征数据进行向量填充；再利用分类模型中的Transformer Encoder层接收所述第一特征向量序列数据后，输出第二特征向量序列数据；最后利用分类模型中的输出层，根据所述第二特征向量序列数据进行分类处理，得到针对所述待分类表格数据的分类结果。