摘要
本发明属于海洋油气深水勘探技术领域,提供一种融合机理和数据的隔水管解离后钻井下泄液黏滞摩擦力模型的确定方法,所述方法包括:步骤S1:获取原始数据,包括隔水管顶部与底部的压差、液柱高度、管内壁横截面积、管内液体的流速和管内壁的下泄液黏滞摩擦力等;步骤S2:分析数据特征,分析并筛选其Top‑N关键特征;步骤S3:处理并分类数据,使用Min‑Max缩放归一化方法执行数据特征标准化操作;步骤S4:确定并优化数据驱动模型结构,选用随机配置神经网络作为核心工具;步骤S5:训练模型,交替执行网络节点增长和Dropout正则化算法;步骤S6:测试模型,验证测试数据上的Top‑N关键特征是否吻合。
技术关键词
数据驱动模型
摩擦力模型
隔水管
配置网络
正则化算法
分析数据特征
网络节点
归一化方法
Sigmoid函数
网络结构
生成随机
流速
深度学习方法
节点数
管内壁
勘探技术
液体
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