一种基于量子卷积神经网络的卫星辅助导频分配方法

本申请涉及通信技术领域，特别涉及一种基于量子卷积神经网络的卫星辅助导频分配方法，其中，方法包括：确定每个地面接入点到每个单天线用户之间的所有地面大尺度衰落系数，和每个卫星接入点到每个单天线用户之间的所有卫星大尺度衰落系数；确定所有地面大尺度衰落系数中的系数最大值，并根据系数最大值确定目标通信网络架构；利用目标通信网络架构服务所有单天线用户，并将目标通信网络架构对应的所有大尺度衰落系数输入至预设的量子卷积神经网络模型，得到每个单天线用户的导频索引，以根据导频索引进行导频分配。由此，解决了导频重用带来的导频污染问题，可以优化导频分配，减少导频污染。