一种基于LASSO算法的糖皮质激素诱导糖尿病风险预测模型的构建方法

本发明涉及医疗数据分析和临床风险预测技术领域，提供一种基于LASSO算法的糖皮质激素诱导糖尿病风险预测模型的构建方法，属于在计算设备上执行的数据处理技术方案。通过采集接受系统性糖皮质激素治疗的住院患者临床数据，利用LASSO回归筛选关键变量，并构建Logistic回归模型实现风险预测。本模型由四个常规临床指标构成，具有良好的区分度与校准度，最终通过列线图形式输出，实现个体化风险评估。该方法简便、实用、准确，适用于临床高危人群的SDM预测与干预管理。