摘要
本发明提供一种针对交易数据的智能数据标注方法和系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:获取交易数据;根据买方标识信息,获取买方的浏览记录;获取浏览记录中的历史卖方标识信息;通过图神经网络模型对买方标识信息和卖方标识信息进行处理,获得关联系数;将交易数据和关联系数输入交易数据异常识别模型,获得待定标注信息;在待定标注信息为交易异常的情况下,对待定标注信息进行验证,获得验证结果;如果验证通过,则将待定标注信息确定为交易数据的标注信息;在标注信息为交易异常时,生成提示消息。根据本发明,确定卖方标识信息和买方标识信息之间的关联系数,从而该次交易是否正常,还可进行验证,提升异常交易数据的识别准确性。
技术关键词
数据标注方法
标识
节点
神经网络模型
网络交易平台
时间段
数据标注系统
信息模块
渠道
关系
页面
数据处理技术
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