摘要
本申请提供一种车辆的灯光控制方法、装置、终端设备和计算机程序产品,包括:获取本车行驶过程中的路况图像;将路况图像输入至预先训练出的车灯识别定位模型中,利用车灯识别定位模型输出车灯热力图、车灯向量图和车灯偏移图;基于车灯热力图、车灯向量图和车灯偏移图确定周边车辆的车灯位置;根据车灯位置控制本车的灯光状态。本方法仅需采集路况图像,便能够根据路况图像确定出车灯热力图、车灯向量图和车灯偏移图,综合车灯在路况图像中的位置和置信度、车灯的特征向量以及车灯的中心点相对于热力图峰值的偏移量确定车灯位置,根据车灯位置控制本车的灯光状态。本方法能在控制本车灯光状态的过程中,减少所需设备数量,降低控制过程的复杂度。
技术关键词
车灯
深度神经网络
热力图
灯光控制方法
训练样本集
车辆
解码模块
路况
计算机程序产品
图像
远光灯
灯光控制装置
终端设备
解码器
编码器
坐标点
置信度阈值
上采样
系统为您推荐了相关专利信息
双向长短期记忆网络
风险评估方法
大数据
风险评估模型训练
序列
输送带纵向撕裂
异常检测方法
热力图
变量
彩色图像数据
交叉注意力机制
智能检测方法
深度神经网络
水下声呐
模态特征
结构设计优化方法
建筑
工况特征
深度神经网络架构
微观尺度材料