基于免疫荧光图像的IgA肾病预后方法、系统和装置

本发明公开了基于免疫荧光图像的IgA肾病预后方法、系统和装置，属于图像数据处理技术领域，预后方法包括以下步骤：获得识别模型和病理模型；通过所述识别模型，从免疫荧光图像提取病理特征；通过病理模型对病理特征预测，获得IgA肾病预后情况；病理特征的提取方法包括：将免疫荧光图像切分为多个小块；为所述小块建立标签，获得第二训练集；基于机器学习方法，对第二训练集进行训练，获得识别模型；基于识别模型，预测小块的概率及其标签；根据所述概率和标签，构建病理特征。基于计算机视觉的方法，从免疫荧光图中提取病理特征，并结合机器学习的方法对IgA肾病预后进行预测，利于自动化预测，避免人工肉眼识别引起的错漏。