一种用于导航的低延迟运动目标检测方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
一种用于导航的低延迟运动目标检测方法和系统
申请号:CN202510734039
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120260016B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自动驾驶技术领域,具体公开了一种用于导航的低延迟运动目标检测方法和系统,其中方法包括:通过车载事件相机采集事件流;根据车辆速度、车辆加速度与事件密度梯度实时调整事件流的时间窗口长度,得到事件图像;将事件图像输入脉冲神经网络得到输出的特征图;通过特征金字塔网络和检测头检测特征图,得到目标的运动轨迹流;根据运动轨迹流进行非线性模型预测控制,得到目标的优化运动轨迹流。
技术关键词
非线性模型预测控制 优化运动轨迹 特征金字塔网络 输出特征 高频特征 卷积模块 加速度 融合特征 事件相机 坐标 事件流 检测头 车辆 数据驱动优化 图像 流检测模块 注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于动态特征同步器的多模态图文交错生成模型
大语言模型 多尺度特征 图文 同步器 多分辨率
2
一种新型组合复位电路
无线模块 复位电路 电阻 反相电路 微分电路
3
基于联邦学习的卫星网络异常检测方法
异常检测方法 客户端 空间特征提取 输出特征 LSTM模型
4
一种网络攻击下四旋翼无人机恢复编队控制方法
编队控制方法 四旋翼无人机轨迹 分布式控制策略 神经网络模型构建 邻居
5
一种强机动下基于多尺度深度学习的雷达目标检测方法
雷达回波图像 雷达回波数据 注意力机制 多尺度特征 线性插值方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号