摘要
本发明涉及道路线路优化技术领域,具体涉及浅表层道路工程可行性阶段智能投资估算及线路优化方法。具体技术方案为:通过时序InSAR对路线方案中的不良地质进行统计;构建深度学习模型,结合区域地质资料,对路线穿越不良地质进行分类分级;采用智能决策与控制算法构建决策模型,给出不良地质段的处治措施;利用主体工程量,进行工程投资估算,通过临近或类似项目参考进行纠偏;标示出造价高于平均投资的分项工程,设计局部调线的比选方案。本发明将INSAR成果与人工智能手段相结合进行工程可行性阶段对投资进行宏观评估和自动计算。
技术关键词
线路优化方法
构建决策模型
浅表层
线路优化技术
工程造价系统
深度学习模型
阶段
不良地质体
模式识别
案例库
项目
措施
时序
资料
元素
种子
系统为您推荐了相关专利信息
异构数据融合方法
观测系统
多源异构数据
校正
无人机遥感
电力系统运行数据
日历信息数据
数据处理模块
数据采集模块
构建决策模型
深度强化学习
模糊逻辑
决策方法
收集周围环境
模糊规则推理
光电滑环
智能控制系统
深度确定性策略梯度
流形学习降维
长短期记忆网络