摘要
本发明涉及电网负荷预测领域,具体涉及一种电网负荷预测系统及方法,包括:数据采集模块、数据处理模块、负荷预测模块;所述数据采集模块,用于采集电力系统运行数据Dsj、气象数据Qsj、日历信息数据Rsj;所述数据处理模块,用于对采集的数据进行预处理,包括数据清洗、数据归于标准化;通过综合考虑电力系统运行中工业、居民、商业用户用电比例,气象数据以及节假日信息,能够更全面地捕捉影响电网负荷的因素,这种多维度数据的融合使得预测模型可以更好地适应复杂多变的用电环境,减少因单一因素考虑不足而导致的预测误差,从而更精准地预测电网负荷变化。
技术关键词
电力系统运行数据
日历信息数据
数据处理模块
数据采集模块
构建决策模型
气象
电网负荷预测方法
电力系统数据库
时间段
节点
历史负荷数据
节假日信息
居民
同步性
商业
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