一种基于数据驱动的充电站多特征画像建模方法及系统

本发明涉及新能源汽车充电站技术领域，包括：进行充电站数据采集并进行预处理，基于画像理论构建充电站多特征画像标签体系；通过穷举搜索法处理标签体系并进行特征选择，筛选充电站画像标签确定画像标签最优子集；对充电站分类后采用k‑means算法构建用户充电行为特征画像对充电场站开展聚类分析。本发明充分挖掘充电站大数据价值，并采用聚类算法实现充电站特征分类的方法，本发明还利用多个输入特征，包括属性特征、充电需求特征、参与电网调控特征等，除考虑充电站运营情况外，还考虑充电站参与电网互动调控的画像构建，以支持后续的充电站参与电网互动调控的分层分级策略制定和调控过程的精细化管理。