摘要
本发明提出了一种新能汽车充电负载均衡调度方法,通过智能传感器网络实时采集负载数据和用户需求信息,构建综合数据集并生成实时状态映射数据,利用预测模型分析高峰过载和低谷闲置趋势,确定负载分布预测结果;基于双向沟通机制,获取用户充电偏好并推送充电建议,生成初步资源配置方案,应用遗传算法优化功率分配,最小化过载风险并最大化资源利用率;通过虚拟仿真测试评估负载分配稳定性,迭代优化方案;实时监控负载波动,动态更新运行参数并下发控制指令,根据用户反馈触发备用调度机制,持续优化服务分配。本发明实现了电动汽车充电负载的智能管理,有效平衡了电网资源配置,提高了用户满意度和充电效率。
技术关键词
负载均衡调度方法
智能传感器网络
设施
负载特征数据
虚拟仿真测试
功率控制
矩阵
最大化资源利用率
实时数据采集系统
汽车
电网资源配置
时间序列分析方法
数据可视化工具
风险
电网仿真模型
功率分配参数
数据清洗工具
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