摘要
本申请公开了一种显示屏图像十字准线的定位方法、装置及存储介质,用于提高定位十字准线的精确度。通过采集相机采集显示屏图像和鞍点图像;通过鞍点图像上的鞍点对显示屏图像的十字准线进行初步畸变矫正;通过深度卷积神经网络模型对显示屏图像进行准线分析,生成准线检测数据;根据准线检测数据中的边框信息对显示屏图像进行边缘检测,进行直线检测,确定准线交点信息;采用加权聚类分析方法对准线交点信息中的斜率特征进行聚类,生成直线类别和直线类别的聚类中心;根据若干个直线类别和聚类中心生成十字准线的中心位置信息;根据中心位置信息、准线检测数据中的边框信息和置信度信息计算目标准线中心坐标。
技术关键词
深度卷积神经网络模型
定位方法
显示屏
图像
聚类分析方法
边缘检测
多尺度特征融合
直线
矫正
数据
标签
坐标
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可读存储介质
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