一种面向新能源预测的数据辨识与真值补偿方法

本发明提供一种面向新能源预测的数据辨识与真值补偿方法，包括以下步骤，S1：输入光伏发电数据或风力发电数据；S2：设定主要自变量和因变量；S3：辨识并剔除缺失值和异常值，得到数据1；S4：若数据用于回归预测，则输出数据1进行回归预测；若数据用于时序预测，缺失值和异常值采用神经网络真值补偿方式。本发明对于光伏或风力发电预测时数据失真问题，提出基于分段两方位四分法的数据辨识方法用于回归预测；在回归预测数据的基础上，对于时序预测问题，提出基于神经网络的异常数据辨识与真值补偿方法，该方法能够提升数据的可用性，提高新能源预测精度。