一种基于SSA优化BP神经网络的地震应急物资需求预测方法

本发明公开一种基于SSA优化BP神经网络的地震应急物资需求预测方法。该方法通过多维度特征预测震后人员伤亡情况，并结合安全库存理论间接预测应急物资需求。为改进BP神经网络的收敛速度慢且易陷入局部最优的问题，采用SSA的全局搜索能力对BP神经网络的权重和阈值进行全局优化，从而更精准地预测震后人员伤亡情况，使得应急物资需求预测结果更加准确，提高了救援资源配置和灾后恢复的效率。