摘要
本发明公开了计及网络拓扑重构的电网电压多时间尺度稳定控制方法,属于电网电压稳定控制领域。所述控制方法包括:首先,利用图神经网络提取功率‑电压灵敏度特征,通过K均值聚类选取网络拓扑重构的典型拓扑集;其次,训练长时间尺度的双深度Q网络智能体控制离散设备及网络拓扑重构,同时训练短时间尺度的深度确定性策略梯度智能体控制连续设备;然后,根据电网节点电压反馈优化智能体决策策略,实现多时间尺度协同控制;最后,将训练好的智能体部署到电网中,执行电压/无功控制策略。本发明通过网络拓扑重构和多时间尺度协调,显著降低了电压违限率和网络损耗,增强了电网在动态拓扑下的电压稳定性和控制鲁棒性。
技术关键词
稳定控制方法
多时间尺度
短时间尺度
重构智能
长时间尺度
灵敏度矩阵
执行控制动作
多智能体控制系统
深度Q网络
节点
深度确定性策略梯度
决策
参数
电网无功电压
建立网络拓扑
K均值聚类算法
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