一种居民用户侧典型可调设备的行为画像建模方法

本发明涉及用户行为画像技术领域，具体地说，涉及一种居民用户侧典型可调设备的行为画像建模方法。包括如下步骤：基于机理模型分析法，针对电化学储能设备和电动汽车，构建可调能力与可调成本的物理约束模型；建立实时调度指令与调度成本的动态映射模型。本发明设计通过建立电化学储能荷电容量与充放电功率的动态约束模型，以及电动汽车电量‑时间窗口约束，实时修正可调功率区间，确保调度指令符合设备实际运行状态，提升了可调能力评估的精度与时效性，解决了静态能力估算与实际不符的问题；基于分时电价与设备运行功率的耦合关系，实现可调成本的动态精确测算；用深度强化学习融合动态能力与实时成本，解决了多设备协同粗放的问题。