一种多目标优化的分布式发电能源管理方法及系统

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一种多目标优化的分布式发电能源管理方法及系统
申请号:CN202411837688
申请日期:2024-12-13
公开号:CN120016567A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及微电网能源管理技术领域,特别是一种多目标优化的分布式发电能源管理方法及系统。包括获取微电网系统运行数据,该系统包含风能发电、太阳能发电、微型涡轮机、柴油发电机、电池储能系统和燃料电池;根据运行数据定义包含主电网成本、燃料成本、可再生能源分布成本、温室气体排放成本、需求响应激励成本和实际功率损失成本的微电网运行成本函数;采用金豺优化算法对微电网系统进行多目标优化,以实现运营成本最小化,同时满足功率平衡、发电容量、充放电和储能状态的约束条件。该方法通过多维度成本评估和智能优化算法的结合,有效解决了传统方法在处理复杂约束条件下多目标优化问题时效率低下的问题。
技术关键词
能源管理方法 分布式发电 微电网系统 电池储能系统 微型涡轮机 可再生能源 柴油发电机 气体排放 燃料电池 充放电功率 电池储能单元 能源管理技术 能源管理系统 智能优化算法 温室
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