摘要
本发明提供一种基于物联网的儿童学习姿势调节预警方法及系统,涉及智能教育辅助与物联网应用技术领域,所述方法包括:通过物联网传感器网络,获取多维姿势数据,多维姿势数据包括视频图像数据和传感器数据;通过卷积神经网络对多维姿势数据进行特征提取,以得到特征数据;根据特征数据,结合人体工学原理和健康姿势标准,以构建随机森林姿势评估模型;根据随机森林姿势评估模型,对多维姿势数据进行评估,以得到评估结果。本发明通过对姿势数据的精准识别、分类和评估,及时发现儿童的不良姿势,并提供个性化的姿势调节建议,以实现儿童学习姿势调节预警。
技术关键词
多维姿势数据
人体工学原理
物联网传感器网络
儿童
预警方法
随机森林模型
预警机制
三维加速度传感器
高精度压力传感器
高清摄像头
构建卷积神经网络
数值
实时视频图像
长短期记忆网络
错误姿势
不良姿势
系统为您推荐了相关专利信息
配电设备
数据中心
预警系统
图像识别模块
多源信息融合算法
风险预警方法
滑坡位移预测
边坡稳定
长短记忆网络
集合经验模态分解
随机森林模型
时域特征
频域特征
监控预警方法
训练特征
儿童电动摩托车
车辆控制终端
远程控制方法
传感器模块
信息处理单元
电力电子变压器
谐波
卷积神经网络模型
温度故障信息
电压