摘要
本发明提供考虑再生制动不确定性的高速磁浮铁路混合储能优化方法,属于轨道交通列车再生制动能量回收领域。基于WGAN‑GP生成再生制动能量场景集来描述其不确定性,然后建立高速磁浮铁路混合储能系统两阶段分布鲁棒优化模型,一二阶段通过不断交替优化直到第一阶段决策满足不确定集内所有场景的要求,采用列与约束生成算法进行迭代求解,以简化问题的求解难度并提高模型的求解速度,获得高速磁浮铁路混合储能系统最优容量配置方案。考虑再生制动不确定性的高速磁浮铁路混合储能优化配置方案,可高效地回收制动过程中产生的能量,并优化储能系统的配置,以提升能源利用效率和降低运营成本。
技术关键词
分布鲁棒优化
混合储能系统
超级电容储能
铁路
生成算法
GP模型
两阶段
再生制动能量回收
储能优化配置
高速磁浮列车
储能容量配置
统计特征提取
轮廓系数
生成场景
典型
成分分析
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节点
数据采集单元
关键词
数据可视化技术
道岔故障诊断
高速铁路道岔
故障诊断方法
GAN模型
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