一种基于对抗网络和半监督学习的地震数据增广方法及系统

本发明属于地震数据处理领域，公开了一种基于对抗网络和半监督学习的地震数据增广方法及系统，包括：通过地震检波器采集地震信号,获取时间序列数据，通过数据预处理后得到真实地震数据；根据真实地震数据和构建的数据生成模块生成未标注地震数据；利用构建的数据标注模块，对未标注地震数据进行标注，得到带有伪标签的地震数据；将依靠人工标记带有标签的地震数据和带有伪标签的地震数据形成一个新的地震数据集，实现地震数据的增广。本发明在保证数据质量的前提下，大幅提升了地震数据集构建效率，为地震信号处理提供了强有力的数据支持和技术保障。