摘要
本发明公开了一种输电线路的异物识别方法、装置、设备、介质及产品,属于输电线路巡检技术领域,异物识别方法包括:获取目标区域输电线路的图像,并对图像进行增强处理得到增强图像;采用YOLOv8模型作为基础模型,通过融合Mobile‑VIT‑GCL对YOLOv8模型进行改进得到异物识别模型;对增强图像添加异物标签生成训练样本,通过训练样本对异物识别模型进行训练;通过训练好的异物识别模型进行输电线路的异物识别。本发明通过融合Mobile‑VIT‑GCL对YOLOv8模型进行改进得到异物识别模型,增强了模型在复杂天气条件下的抗干扰能力,提高了异物识别的实时性、稳定性和精度。
技术关键词
异物识别方法
异物识别装置
区域输电线路
生成训练样本
输电线路巡检技术
网络
模型训练模块
图像处理模块
计算机程序产品
处理器
标签
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