摘要
本发明公开了基于视线追踪的思政类大规模课程教学注意力评估数采方法,包括以下步骤:S1、高清大场景眼动追踪摄影设备通过红外摄像头实时捕捉课程教学过程中学生的眼部图像;S2、对眼部图像进行瞳孔区域检测和瞳孔中心拟合,得到视线追踪数据;S3、根据视线追踪数据进行注视热点分析和注视持续时间统计,以量化学生的注意力分布和变化趋势并可视化展示;S4、根据注视热点分析和注视持续时间统计结果生成教学质量评估报告以及教学优化建议。本发明能够实时、客观地评估课堂教学效果,减少主观评估误差,提高教学反馈的精准度和效率,适用于传统课堂、在线教育、实验教学等多种场景,具备教育数字化转型的产业化应用前景。
技术关键词
视线追踪数据
数采方法
教学质量评估
学生
红外摄像头
摄影设备
拟合算法
课堂注意力
阈值分割法
坐标
二值化阈值
热点
高斯核函数
眼动数据
图像像素
边缘检测
参数
系统为您推荐了相关专利信息
轨旁设备
语义分割网络
车载相机
学习算法
中心服务器
教育平板
智能交互方法
学生座次表
矩阵
挖掘算法
学生
多准则决策分析
路径搜索算法
数据
GIS系统
大学生创新创业
节点
管理方法
私有区块链网络
高校教务管理系统
学生心理健康
时间卷积网络
面部微表情
视频流
指数